13 marzo, 2024 - In una svolta importante, la società spin-off di OpenAI Covariant ha annunciato di aver costruito con successo un nuovo modello di intelligenza artificiale che consente ai robot di imparare a svolgere una serie di compiti come gli esseri umani. Questo sviluppo segna un passo avanti verso una robotica più flessibile e autonoma.
Nell'estate del 2021, OpenAI ha chiuso il suo team di robotica, citando la mancanza di dati di formazione che ne aveva ostacolato i progressi. Tuttavia, tre scienziati ricercatori in fase iniziale presso Covariant hanno trovato una soluzione nella loro startup, fondata nel 2017. Hanno utilizzato anni di dati da flotte di robot di prelievo nei magazzini di tutto il mondo, nonché testo e video da Internet, per creare un nuovo modello chiamato RFM-1. Questo modello combina la potenza di ragionamento di un ampio modello linguistico con la flessibilità fisica di un robot avanzato.
Le capacità dell'RFM-1 sono impressionanti. Gli utenti possono guidare il modello per eseguire attività utilizzando cinque diversi tipi di input, tra cui testo, immagini, video, istruzioni del robot e misurazioni. Ad esempio, un utente potrebbe mostrare al modello un'immagine di un bidone della spazzatura pieno di attrezzatura sportiva e dirgli di raccogliere una borsa di palline da tennis. Il robot esegue quindi l'attività corrispondente e si adatta in base alle necessità.
Sebbene il modello abbia capacità di ragionamento "simili a quelle umane", ci sono ancora delle limitazioni. Durante la dimostrazione, si è scoperto che quando vengono presentati alcuni nuovi concetti, il modello potrebbe non essere pienamente compreso. Ciò indica che il modello richiede più dati di training e ulteriori miglioramenti.
Covariant afferma che prevede di distribuire il modello ai clienti nei prossimi mesi e spera di continuare a migliorarne le prestazioni e l'efficienza in ambienti reali. Distribuiscono i modelli in ambienti come magazzini per i test e interagiscono con istruzioni, oggetti e ambienti reali.
Con l'avanzare della tecnologia AI, aumenta anche la concorrenza tra le aziende che utilizzano AI per alimentare sistemi robotici. Sebbene ci siano ancora alcuni problemi da risolvere, Covariant si impegna ad apprendere e migliorare continuamente i propri modelli in modo che i robot possano adattarsi meglio agli ambienti in evoluzione.
Nel prossimo futuro, ci si può aspettare di vedere applicazioni più ampie della robotica in vari campi e, con la disponibilità di più dati e miglioramenti, la capacità dei robot di apprendere e svolgere compiti continuerà a migliorare.