Di recente, l'Ufficio del Gruppo leader per l'approfondimento della riforma medica di Shanghai ha emesso l'"Avviso sull'esecuzione del lavoro pilota per lo sviluppo di alta qualità degli ospedali pubblici a Shanghai". Il bando propone la realizzazione, attraverso progetti pilota di approfondimento, di un sistema di servizi sanitari funzionale, umanizzato e intelligente che corrisponda al posizionamento funzionale della città, in modo da migliorare il senso di acquisizione e soddisfazione delle masse e del personale medico.
Durante l'epidemia, il settore della salute pubblica del mio paese ha messo in luce problemi come capacità di informatizzazione della piattaforma insufficienti e capacità di innovazione indipendenti insufficienti per i dispositivi medici. La costruzione di un sistema sanitario e sanitario di alta qualità è ancora in corso. Prendendo ad esempio la logistica, le tipologie e le quantità di materiali stoccati all'interno dell'ospedale e trasportati giornalmente sono molto grandi, tra cui medicinali, campioni, confezioni sterili, infusioni, campioni, trapunte per immondizia, ecc. Tuttavia, l'urgenza e la gestione dei materiali estratti da ogni dipartimento sono raffinate. La misura non è la stessa.
La capacità di gestione della logistica è una parte importante della costruzione di un sistema di servizi medici intelligenti, in grado di collegare efficacemente le operazioni quotidiane dei vari dipartimenti dell'ospedale. In risposta ai punti deboli come l'enorme domanda di logistica e trasporti ospedalieri, varie varietà, elevata sicurezza, forte tempestività, prevenzione e controllo rigorosi delle infezioni ospedaliere e tracciabilità della gestione dei materiali, Qinglang Intelligent ha lanciato una soluzione ospedaliera digitale e intelligente per aiutare gli ospedali a migliorare l'efficienza operativa del sistema logistico. e intelligenza.
Basandosi sui suoi quasi dieci modelli di robot per la distribuzione medica, la Qinglang Intelligent Digital Hospital Solution, come soluzione ospedaliera digitale e intelligente implementabile in tutto l'ospedale, può essere personalizzata in base alle caratteristiche della suddivisione della scena, senza occupare troppo molte risorse di spazio ospedaliero, che possono essere ampiamente utilizzate in scenari ospedalieri tipici come sale operatorie, centri di distribuzione statici, ambulatori, reparti di emergenza, aree di campionamento e dipartimenti di laboratorio.
Ancora più importante, tutti i tipi di informazioni sui big data generate dalla distribuzione dei robot possono essere gestiti in modo efficace attraverso la piattaforma di gestione e controllo intelligente, che aiuta ad allocare in modo flessibile la capacità del robot e ottenere una distribuzione ottimale del trasporto. Con la benedizione dei big data, l'informatizzazione della logistica ospedaliera entrerà nella fase di integrazione e integrazione dei dati. Ad esempio, l'uso dei big data di logistica e trasporto può aiutare i manager a comprendere i dati operativi e le condizioni dei pazienti di ciascun reparto in tempo reale e migliorare l'efficienza medica in modo completo e di alta qualità. I big data possono essere utilizzati anche per osservare i cambiamenti nel settore medico in cui si trovano e migliorare e ottimizzare continuamente le capacità di gestione.
Di recente, al "Robot Technology Application Innovation Forum" della World Artificial Intelligence Conference, è stato ufficialmente rilasciato il primo "livello di intelligenza robotica" in Cina e il robot di distribuzione medica di Qinglang Intelligent è stato premiato con il primo sistema di valutazione dell'intelligenza robotica cinese per la sua ottime prestazioni del prodotto. E l'unico certificato di livello cL3 di intelligence completo. Anche Qinglang Medical è gradualmente emerso nell'epidemia. Robot di disinfezione, robot di distribuzione e robot di consultazione hanno attivamente aderito alla lotta contro l'"epidemia", che ha svolto un ruolo importante nel ridurre il contatto del personale medico, prevenire le infezioni crociate del personale e migliorare l'efficienza del trattamento.