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Rapporto: L’intelligenza artificiale industriale si sposta nelle operazioni fisiche, le lacune di preparazione determinano la scala

Apr 15, 2026

Secondo il rapporto di Cisco, due terzi delle organizzazioni industriali sono passate a implementazioni attive di intelligenza artificiale in ambienti operativi live.

SAN JOSE, California, 7 aprile, 2026 - Cisco ha annunciato la pubblicazione del suo ultimo rapporto annuale di ricerca industriale, lo State of Industrial AI Report, che esamina come infrastrutture critiche come fabbriche, servizi pubblici e sistemi di trasporto stanno accelerando le loro implementazioni dirette dell'IA. Il rapporto fornisce una visione basata sui dati su come le organizzazioni industriali stanno adottando l’intelligenza artificiale, sulle sfide che devono affrontare quando l’intelligenza artificiale entra nelle operazioni dal vivo e sulle opportunità create quando l’intelligenza artificiale viene incorporata nei sistemi fisici, nelle infrastrutture e nei flussi di lavoro.

Lo studio globale in doppio-cieco ha intervistato più di 1.000 decisori di tecnologia operativa (OT) in 19 paesi e 21 settori industriali. I risultati mostrano che l’intelligenza artificiale sta ora offrendo vantaggi operativi misurabili in casi d’uso come l’automazione dei processi, l’ispezione automatizzata della qualità, la manutenzione predittiva, la logistica e la previsione energetica. Tuttavia, molte organizzazioni sono sempre più limitate dalle lacune di preparazione nell’infrastruttura di rete, nella sicurezza informatica e nei modelli operativi IT/OT mentre l’intelligenza artificiale passa all’uso in tempo reale, a livello di produzione, in ambienti fisici.

"L'intelligenza artificiale industriale si sta spostando dalla sperimentazione alla produzione, dove i sistemi di intelligenza artificiale percepiscono, ragionano e agiscono nel mondo reale", ha affermato Vikas Butaney, SVP/GM di Secure Routing e Industrial IoT presso Cisco. “In questa fase, il successo non è più determinato solo dai modelli, ma dalla capacità delle reti, della sicurezza e dei team di supportare l’intelligenza artificiale all’edge, in movimento e su larga scala. La ricerca mostra che le organizzazioni fiduciose nella scalabilità dell’intelligenza artificiale sono quelle che considerano l’infrastruttura, la sicurezza informatica e la collaborazione IT/OT come fondamentali, non opzionali”.

Punti chiave del rapporto sullo stato dell’intelligenza artificiale industriale

L’indagine mostra che l’intelligenza artificiale industriale è passata da una considerazione futura all’implementazione attiva, con il 61% delle organizzazioni che ora utilizza l’intelligenza artificiale in operazioni industriali in cui prestazioni, affidabilità e sicurezza hanno conseguenze fisiche dirette, e il 20% segnala implementazioni scalate e mature. Nel settore manifatturiero, dei trasporti e dei servizi pubblici, l’intelligenza artificiale sta alimentando la visione artificiale, la robotica, la mobilità e le operazioni critiche per la sicurezza. La maggior parte delle organizzazioni prevede di aumentare la spesa per l’intelligenza artificiale (83%) e quasi nove su dieci si aspettano risultati significativi entro i prossimi due anni (87%). Tuttavia, con l’accelerazione dell’adozione, molti stanno lottando per sostenere ed espandere le implementazioni, con la disponibilità dell’infrastruttura di rete, della sicurezza e delle competenze che determinano sempre più se l’intelligenza artificiale può scalare in modo coerente negli ambienti fisici principali.

La preparazione delle infrastrutture sta emergendo come un fattore determinante primario di scala. Man mano che l’intelligenza artificiale viene incorporata in macchine, sensori, sistemi di visione e operazioni autonome, le organizzazioni devono affrontare crescenti richieste di connettività affidabile, mobilità wireless, latenza prevedibile, edge computing e potenza, rendendo la disponibilità della rete un fattore determinante per le implementazioni di intelligenza artificiale fisica.

Il 97% prevede che i carichi di lavoro dell’intelligenza artificiale avranno un impatto sui requisiti della propria rete industriale

Il 51% delle organizzazioni si aspetta che i carichi di lavoro dell’intelligenza artificiale aumentino i requisiti di connettività e affidabilità nelle proprie reti industriali

Il 96% afferma che la rete wireless è essenziale per abilitare l’intelligenza artificiale

La sicurezza informatica sta influenzando sia il ritmo che la fiducia nell’adozione dell’intelligenza artificiale. Mentre l’intelligenza artificiale espande la connettività e i flussi di dati negli ambienti industriali, la sicurezza rimane la principale barriera alla scalabilità. Allo stesso tempo, le organizzazioni vedono sempre più l’intelligenza artificiale come parte della soluzione, e la maggioranza si aspetta che l’intelligenza artificiale rafforzi il monitoraggio, il rilevamento e la resilienza operativa.

Il 98% afferma che la sicurezza informatica è fondamentale per un'infrastruttura pronta per l'AI

Il 40% cita la sicurezza informatica come il più grande ostacolo alla scalabilità dell’intelligenza artificiale

L’85% si aspetta che l’intelligenza artificiale migliori la propria posizione in materia di sicurezza informatica

La collaborazione IT/OT si sta rivelando fondamentale per rendere operativa l’intelligenza artificiale su larga scala. Le organizzazioni con una più stretta collaborazione tra IT e team operativi segnalano una maggiore fiducia nell’espansione dell’intelligenza artificiale, reti più stabili a supporto delle operazioni fisiche e una maggiore enfasi sulla sicurezza informatica come requisito di base, sottolineando la necessità di sviluppare le competenze necessarie per l’adozione scalabile dell’intelligenza artificiale.

Il 57% segnala un certo livello di collaborazione IT/OT

Il 43% riferisce di una collaborazione limitata o assente

Il 47% delle organizzazioni con collaborazione IT/OT limitata cita l’instabilità della rete come una delle principali sfide operative per scalare l’intelligenza artificiale

Sfondo:

Il rapporto sullo stato dell’intelligenza artificiale industriale si basa sui dati di un sondaggio globale condotto da Cisco in collaborazione con Sapio Research tra oltre 1.000 decisori tecnologici operativi.

Gli intervistati provenivano da 19 paesi e provenivano da 21 settori industriali, rappresentando una vasta gamma di settori tra cui manifatturiero, trasporti/logistica, energia/servizi pubblici e altro ancora.

Il rapporto aggrega i risultati dei decisori-di aziende con un fatturato annuo superiore a 100 milioni di dollari.

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